آموزش زبان R - تحلیل داده و آمار

زبان R یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده است که در بین دانشمندان داده و آمارگران محبوبیت فراوانی دارد. در این صفحه می‌توانید:

• مبانی زبان R شامل data types، vectors، matrices و data frames
• تحلیل داده با tidyverse شامل dplyr، tidyr و readr
• مصورسازی داده با ggplot2 و plotly
• تحلیل‌های آماری پیشرفته شامل regression، hypothesis testing و ANOVA
• یادگیری ماشین با caret، randomForest و xgboost
• کار با داده‌های زمانی با lubridate و forecast
• ایجاد گزارش‌های پویا با R Markdown و knitr
• توسده وب اپلیکیشن‌های تعاملی با Shiny
• کار با پایگاه داده با DBI و dbplyr
• بسته‌سازی و انتشار پکیج‌های R
• تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی با tm و text2vec
• کار با داده‌های مکانی با sf و leaflet
• تحلیل شبکه‌های اجتماعی با igraph
• بهینه‌سازی و profiling با profvis
• کار با API های مختلف با httr و jsonlite
• ایجاد داشبوردهای تعاملی با flexdashboard
• تحلیل داده‌های بزرگ با data.table و sparklyr
• کار با فرمت‌های مختلف فایل شامل CSV، Excel، JSON و XML
• تست‌نویسی و توسعه نرم‌افزار با testthat
• برنامه‌نویسی موازی و توزیع‌شده
• ادغام با زبان‌های دیگر شامل Python و C++
• مدیریت وابستگی‌ها با packrat و renv

تمامی مفاهیم و تکنیک‌ها با توضیحات فارسی و مثال‌های عملی ارائه شده‌اند.